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SPC统计分析系统在气电量仪中的应用
发布时间:2015-03-07
    

      近几年人民对汽车的需求量越来越大带动了汽车行业、汽车零部件的高速的发展,汽车行业的高速发展同时也带动了汽车零部件测量仪、气电量仪的发展。企业高速发展同时要求我们的生产更加数据化、信息化,对于企业的这个要求,我们对我们的气电量仪加入了SPC分析系统,来满足企业现代化发展的需要,下面我们就简单的介绍一下,气电量仪SPC分析系统。

 

        SPC即统计过程控制(Statistical Process Control)。SPC主要是指应用统计分析技术对生产过程进行实时监控,科学的区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动,从而对生产过程的异常 趋势提出预警,以便生产管理人员及时采取措施,消除异常,恢复过程的稳定,从而达到提高和控制质量的目的。

        汽车零部件在生产过程中,产品的加工尺寸的波动是不可避免的。它是由人、机器、材料、方法和环境等基本因素的波动影响所致。波动分为两种:正常波动和异常波动。正常波动是偶然性原因 (不可避免因素)造成的。它对产品质量影响较小,在技术上难以消除,在经济上也不值得消除。异常波动是由系统原因(异常因素)造成的。它对产品质量影响很大,但能够采取措施避免和消除。过程控制的目的就是消除、避免异常波动,使过程处于正常波动状态。气电量仪SPC系统就起到对产品质量的监控作用,只要生产产品过程中出现系统异常,SPC系统会根据这个情况,把相应的异常情况反映到工控机或计算机上同时发出警告,让技术人员及时的发现问题,解决问题。

        统计过程控制(SPC)是一种借助数理统计方法的过程控制工具。它对生产过程进行分析评价,根据反馈信息及时发现系统性因素出现的征兆,并采取措施消除其影响,使过程维持在仅受随机性因素影响的受控状态,以达到控制质量的目的。当过程仅受随机因素影响时,过程处于统计控制状态(简称受控状态);当过程中存在系统因素的影响时,过程处于统计失控状态(简称失控状态)。由于过程波动具有统计规律性,当过程受控时,过程特性一般服从稳定的随机分布;而失控时,过程分布将发生改变。SPC正是利用过程波动的统计规律性对过程进行分析控制的。因而,它强调过程在受控和有能力的状态下运行,从而使产品和服务稳定地满足顾客的要求。 SPC系统还有分析产品数据功能,产品整个生产过程中的数据导出到计算机上,更直观的反映出整个产品生产的状况,从而保证了,生产质量。让管理人员更好的了解整个生产品质要求。